random sampling error - Definition. Was ist random sampling error
Diclib.com
Wörterbuch ChatGPT
Geben Sie ein Wort oder eine Phrase in einer beliebigen Sprache ein 👆
Sprache:

Übersetzung und Analyse von Wörtern durch künstliche Intelligenz ChatGPT

Auf dieser Seite erhalten Sie eine detaillierte Analyse eines Wortes oder einer Phrase mithilfe der besten heute verfügbaren Technologie der künstlichen Intelligenz:

  • wie das Wort verwendet wird
  • Häufigkeit der Nutzung
  • es wird häufiger in mündlicher oder schriftlicher Rede verwendet
  • Wortübersetzungsoptionen
  • Anwendungsbeispiele (mehrere Phrasen mit Übersetzung)
  • Etymologie

Was (wer) ist random sampling error - definition

АЛГОРИТМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Random Forest; Случайный лес; Random forest

/dev/random и /dev/urandom         
СИМВОЛЬНЫЕ ПСЕВДОУСТРОЙСТВА В НЕКОТОРЫХ UNIX-ПОДОБНЫХ СИСТЕМАХ
/dev/random; /dev/urandom
/dev/random и /dev/urandom — специальные символьные псевдоустройства в некоторых UNIX-подобных системах, впервые появившиеся в ядре Linux версии 1.3.
ляпсус         
  • 26:36}} «Иуда» появляется вместо «Иисуса». В этой копии ошибка исправлена с помощью кусочка бумаги, наклеенной на опечатку.<ref>Согласно примечанию в церкви Святой Марии, Тотнес, Корнуолл, Великобритания</ref>
НЕПРЕДНАМЕРЕННОЕ, СЛУЧАЙНОЕ ДЕЙСТВИЕ, ИЗ-ЗА КОТОРОГО ЕСТЬ ПОСЛЕДСТВИЯ
Погрешность; Инструментальная ошибка; Error; Ошибки; Ляпсус
м.
Ошибка, оговорка, досадный промах (обычно в устной речи и на письме).
Ошибка         
  • 26:36}} «Иуда» появляется вместо «Иисуса». В этой копии ошибка исправлена с помощью кусочка бумаги, наклеенной на опечатку.<ref>Согласно примечанию в церкви Святой Марии, Тотнес, Корнуолл, Великобритания</ref>
НЕПРЕДНАМЕРЕННОЕ, СЛУЧАЙНОЕ ДЕЙСТВИЕ, ИЗ-ЗА КОТОРОГО ЕСТЬ ПОСЛЕДСТВИЯ
Погрешность; Инструментальная ошибка; Error; Ошибки; Ляпсус
Оши́бка — непреднамеренное, случайное отклонение от правильных действий, поступков, мыслей, разница между ожидаемой или измеренной и реальной величиной.

Wikipedia

Метод случайного леса

Метод случайного леса (англ. random forest) — алгоритм машинного обучения, предложенный Лео Брейманом и Адель Катлер, заключающийся в использовании ансамбля решающих деревьев. Алгоритм сочетает в себе две основные идеи: метод бэггинга Бреймана и метод случайных подпространств, предложенный Тин Кам Хо. Алгоритм применяется для задач классификации, регрессии и кластеризации. Основная идея заключается в использовании большого ансамбля решающих деревьев, каждое из которых само по себе даёт очень невысокое качество классификации, но за счёт их большого количества результат получается хорошим.

Was ist /dev/random и /dev/urandom - Definition